L’intelligence artificielle redéfinit la médecine préventive en Israël
- Caroline Haïat
- il y a 15 heures
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Lors de la conférence organisée le 6 mai à l’hôtel David InterContinental Tel Aviv, la plus grande caisse de santé israélienne, Clalit Health Services, a présenté une série d’innovations technologiques dont la plupart utilisent l'AI, destinées à transformer profondément la médecine et la prise en charge des patients. Au cœur de l’événement: AI-PRO, un système d’intelligence artificielle développé par Clalit qui ambitionne de faire basculer le système de santé vers une médecine prédictive, préventive et proactive.
Plus de 800 médecins, infirmiers et pharmaciens cliniciens ont participé à cette conférence mettant en avant une approche où l’intelligence artificielle vient soutenir — et non remplacer — le jugement des professionnels de santé.
Agir avant l’apparition des symptômes
Le système AI-PRO représente l’un des projets les plus avancés en Israël dans le domaine de la médecine personnalisée. Chaque nuit, la plateforme analyse des millions de dossiers médicaux parmi les cinq millions de patients suivis par Clalit afin d’identifier les personnes présentant un risque élevé de développer certaines pathologies ou de voir leur état se détériorer.
L’objectif est clair : intervenir avant même que le patient ne consulte un médecin.
Concrètement, les équipes médicales peuvent contacter de manière proactive les patients, recommander des examens, orienter vers des spécialistes ou ajuster un traitement médicamenteux avant l’apparition de complications graves.
Une fois les recommandations validées par les professionnels de santé, AI-PRO croise les données médicales des patients avec les dernières recommandations cliniques internationales afin de proposer des plans de prise en charge personnalisés, tout en priorisant les cas les plus urgents.
Le système ne prend cependant jamais de décision autonome. Les médecins conservent l’entière responsabilité clinique et décident eux-mêmes d’adopter — ou non — les recommandations générées par l’intelligence artificielle.
Selon Clalit, près de 200 000 recommandations sont produites chaque mois et intégrées dans la pratique médicale quotidienne.
Des dispositifs connectés pour un suivi médical en temps réel
Plusieurs solutions innovantes de surveillance à distance de la tension artérielle ont également été mises en avant, dont le lancement est prévu d’ici la fin du mois. Ces dispositifs permettront une transmission continue des données directement dans le dossier médical des patients.
Parmi les outils présentés figurent une application mobile dédiée, un patch intelligent de surveillance continue développé par Biobeat ainsi qu’un système automatisé de suivi à domicile conçu par Essence.
Les données recueillies seront analysées en temps réel afin de fournir aux médecins des recommandations thérapeutiques actualisées et une vision continue de l’état de santé des patients. Cette intégration de la télémédecine et de l’intelligence artificielle vise notamment à améliorer la prise en charge de maladies chroniques comme l’hypertension, le diabète, les maladies cardiovasculaires ou l’obésité.
Le professeur Doron Netzer, directeur de la conférence et responsable de la division médicale de Clalit, a souligné l’ampleur du changement en cours :
"Nous changeons de paradigme : nous ne nous concentrons plus uniquement sur le traitement de la maladie, mais sur la prévention fondée sur la prédiction. La capacité d’identifier le futur patient avant même que la maladie ne se développe constitue la véritable révolution que nous menons."
Il a ajouté que cette transformation est au cœur du renforcement majeur de la médecine de famille actuellement engagé par Clalit.
Le professeur Ran Balicer a rappellé quant à lui que Clalit a développé "le premier modèle prédictif destiné à prévenir la dialyse", désormais intégré progressivement dans les soins courants.
Avec plus de 14 hôpitaux et 1 600 cliniques communautaires à travers le pays, Clalit dispose d’une base de données médicales parmi les plus vastes et les plus centralisées au monde, offrant un terrain particulièrement favorable au développement de l’intelligence artificielle.
Caroline Haïat
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